由中国计算机学会（CCF）主办的2020 CCF大数据与计算智能大赛（2020 CCF BDCI）正在火热进行中。近日，主办方组织各赛事合作单位举行线上答疑会，与选手线上互动交流。研究院设计的赛题“企业非法集资风险预测”备受关注，线上实时观看达3133人次，创赛题直播记录新高。目前该赛题已经吸引了超过1300支队伍报名参赛，数量稳居所有赛题的第一名。
这是中国科大智慧城市研究院连续第二年成为CCF赛事合作单位。2020 CCF BDCI携手高校、名企、专家及DataFountain平台等多方力量，关注技术发展与人才培养，助力推动我国大数据技术及产业生态发展。研究院为大赛设计的赛题“企业非法集资风险预测”，来自于对当前经济、金融行业的深刻观察，要求参赛者利用机器学习、深度学习等方法训练一个预测模型，该模型可学习企业的相关信息，以预测企业是否存在非法集资风险。赛题的难点在于数据集包括大量的企业相关信息，如何从中提取有效的特征并进行风险预测。
答疑会上，我院大数据治理与创新重点实验室副研究员陈钢博士，线上与参赛选手进行了热烈的互动交流。他对赛题背景、赛题业务知识、赛题评价指标等进行了解读，并就选手们提出的关于数据集、数据特征选择、评价指标等问题一一做出了解答。
近年来，非法集资案件严重扰乱了社会正常的经济、金融秩序，极易引发社会风险。研究院研发了基于政务大数据和社会大数据融合的企业全息画像系统，可以为企业提供精准的画像和服务，目前该画像系统已经在合作单位试用。研究院将通过与CCF的深入合作，进一步挖掘大数据人才，加大科研力度，推动大数据产业高质量发展。
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2020 CCF大数据与计算智能大赛——研究院赛题“企业非法集资风险预测”报名二维码。
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