Introduction

实 验 室 简 介

智慧城市建设首先要解决城市大数据问题,通过研究大数据体系,解决政府在惠民服务、城市治理、政务管理、产业经济等方面的建设难点。在此背景下,中国科学技术大学智慧城市研究院(芜湖)2019年8月成立了大数据治理与创新重点实验室,旨在研究大数据的治理和创新应用,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,提升政府整体数据分析能力和应用深度,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。大数据治理与创新重点实验室下设两个研究组:数据治理研究组主要解决城市大数据采集、融合、治理中的关键技术难题;应用创新研究组深度挖掘城市大数据,将多源城市数据整合成标准、稳定、纯净、高效的高价值密度数据资源,支撑上层数据智能应用。大数据治理与创新重点实验与国内专业团队、地方政府合作,发挥各自优势,挖掘政府在惠民服务、城市治理、营商环境优化的各类应用,重点在城市感知、数据挖掘方面深化技术,形成产品和解决方案,联合产业联盟面向全国共同推广。

research direction

研 究 方 向

多源异构数据治理关键技术研究
系统化地对多源异构数据治理关键技术进行研究,并形成数据治理能力组件,面帮助客户提升数据管理能力。
面向城市治理的大数据画像
将城市大数据有效融合并转换为能够表征、预测实时状态及变化趋势的标签数据,用以刻画城市治理各领域状态。
数据标准和数据治理模型研究
研究自然人、企业数据模型,形成常规信息源和元数据,结合政务和社会数据描述自然人和企业的准确状态。

Research results

研 究 成 果

集标签/画像开发、管理与服务业务于一身的产品,依托大数据存储与计算技术,支持从海量数据中挖掘和计算标签,并通过良性的标签运营机制,促进标签和画像在政府中应用。通过构建标签体系,实现对整合的海量数据进行归纳、关联、挖掘,形成具有完备业务价值的标签,并以标签为基础支撑政府相关部门的业务应用。

通过多类业务主体数据模型联合,实现更深层次人房关系,多口径明确管理底数,解决上级部门多口径管理问题。通过免协调数据互连技术,实现多条化系统数据重复录入问题,释放基层社工业精力时间。通过智能数据识别技术和融合技术,轻松让街居掌握自己的数据,对所辖主体的复杂性、动态性、多业务特性做到清楚掌握。

党建引领共治平台,是创新基层共治的新模式,它以“五社联动”为指导,以邻里场景为依托,以时间银行为核心,以线下商品服务为激励手段,拉通基层线下商业服务资源,打造社区志愿活动支撑平台,给予参与社区志愿活动的热心居民以实际的激励和服务,持续提升居民参与社区治理的热情,落实基层“共治共享”。

联系人 王磊智库首席专家 联系方式 wangl@ustc.win