机器学习和计算神经科学的国际会议NeurIPS（Neural Information Processing Systems全称“神经信息处理系统大会”）是机器学习领域的顶级盛会。今年，NIPS首次举办教育领域专项比赛The NeurIPS 2020 Education Challenge。
由中国科学技术大学大数据学院执行院长、计算机学院副院长，中国科学技术大学智慧城市研究院院长陈恩红教授领衔的大数据分析与应用安徽省重点实验室，选派两支队伍（BDAA@USTC与LUNA@BASE_USTC），在“预测学生对新试题的作答选项”、“评估试题质量”、“设计个性化试题推荐模型”三个任务中脱颖而出，斩获了一个赛道的公榜和私榜双项冠军及两个赛道的公榜第一，体现了团队强大的技术能力，以及在开放环境下，针对实际场景的技术实用性。
BDAA@USTC在含金量较高的 第二赛道私榜+公榜均获冠军 （截图来源：NeurIPS 比赛结果公示网站https://competitions.codalab.org/competitions/25449#results）
此次比赛围绕着“Diagnostic Questions” 诊断性问题开展，旨在促进大数据与人工智能技术为学生提供个性化教育方案，实现优化教学模式，提高学生学习效率。主办方在本次比赛中提供了超过2000万份的作答数据，其中蕴含了学生对知识点的掌握程度、对知识点可能持有的误解和试题质量等信息。通过分析学生的作答数据，准确地了解学生的学习状态，预估题库中试题的质量，并为他们提供个性化的解决方案。
大数据分析与应用安徽省重点实验室由中国科学技术大学联合科大讯飞股份有限公司等共同建设。实验室致力于通过人工智能技术助力学生的个性化学习和教师的精准教学，在“认知诊断”、“知识追踪”、“自适应测试”三大核心技术方面形成了显著的行业优势。相关研究成果获得了2018年度教育部自然科学奖一等奖，近三年承担国家自然科学基金重点项目、科技部-国家重点研发计划等国家级项目10项、省部级项目及横向项目10余项。
