研究方向
（一）数据治理、大数据分析与挖掘：承担大数据治理与创新重点实验室研究和开发工作。（二）物联感知与风险防控：面向典型自然灾害以及危险化学品和矿山企业等重点监管领域，开展自然灾害遥感（地震、洪涝、林火等）、突发事件智能感知、企业人员违规行为与重大危险源异常检测、矿山遥感监测等应用研究，研制煤矿、危险化学品、非煤矿山等行业安全生产物联网主机和风险预警算法模型。（三）数据建模与算法验证：面向物联网、政务网、互联网和通信网等多源数据和典型业务数据融合应用场景，开展应急指挥和救灾防灾数据采集体系、专题数据构建、实时数据分析模型构建、数据和模型质量评估等应用研究，研制应急管理大数据算法基准模型、分析与测评指标、训练与测评数据集和相关标准规范。（四）态势分析与决策支持：面向灾害事故快速响应、应急资源调度、人员搜救和指挥决策等典型业务场景，开展历史灾害事故复盘与规律特征分析、灾害事故影响范围智能评估、路径导航、资源规划、救援装备关联推送、三维影像重建、虚拟仿真和智能交互等应用研究，研制核心算法模型和AR智能头盔等集成化产品。（五）多云纳管与云边协同：开展云平台统一纳管、容灾容备和云边一体化协同技术研究，满足多数据中心统一调度和核心业务应急保障需要。研制云边一体化边缘计算设备，通过云上模型和边端设备的智能联动，实现前端感知数据就近计算，满足危险化学品和矿山等远程监控本地化智能报警需要，支撑大规模分布式计算和边缘计算应用落地。（六）监管执法与知识图谱：面向安全生产许可、行政执法和事故调查等典型业务，开展高危行业企业设备装置图像识别、隐患与安全知识图谱关联、安全风险评价指数与体系构建、典型事故案例结构化与成因分析、许可执法文书结构化与识别比对、类案判例推送和“无人记录”执法等应用研究，研制安全监管与智能执法终端设备。（七）城市安全监测预警：面向城市运行安全风险防控重大需求，研制安全风险辨识评价标准规范、安全风险防控整体解决方案和监测预警信息化方案。研究城市人口密集区综合风险感知、重点防控对象多维协同监测和重大危险源管控等关键技术，从信息化视角推动安全发展示范城市创建。（八）网络安全技术研究：围绕网络渗透、代码审计、攻防对抗和漏洞挖掘等开展实战研究，利用日志审计、流量监控和态势推演等技术，对靶场的全部流量和行为过程进行大数据分析，基于3D电子沙盘进行复盘评价，验证系统安全建设方案，找出防御体系漏洞，形成纵深防御反制、综合测试验证、安全风险评估和公共服务支撑等能力。（九）融合通信技术研究：围绕应急指挥调度，基于融合通信、语音识别、语音控制、调度指令模型等技术，研制融合通信主机与智能调度交互平台，为上层业务应用提供标准的跨网融合通信接口和智能语音交互功能，解决应急指挥跨网通信困难、指挥调度繁琐、应用操作复杂等问题。（十）区块链技术研究：围绕应急物资管理、社会捐赠管理、救援队伍管理、危化品全流程监管等业务，基于区块链技术研制多主体参与、全程可追溯、数据防篡改等专项解决方案，建设安全生产防伪溯源链，有效堵塞管理漏洞，实现穿透式管理，从源头上提升安全生产治理能力。（十一）应急装备集成应用：开展卫星通信装备、北斗定位设备、模块化电力组件等应用集成研究，实现极端环境应急通信保障。开展基于无人机的应急通信和监测预警技术研究，拓展5G和卫星通信在应急管理领域的应用。基于陶铝新材料开展救援装备轻量化研究，减轻单兵装备重量，提高事故现场应急保障能力。
招收条件
（一）2020年毕业的博士研究生，或博士毕业三年内，品学兼优，身体健康，无不良记录，年龄35周岁以下。（二）具有大数据、计算机、安全科学、通信工程、软件工程、网络安全、电子科学、控制科学等相关学科专业背景，具有政务信息技术、应急管理信息系统研究与相关工作经验者优先。（三）具有较强的科研能力、敬业精神和沟通协作能力，能够高质量完成博士后研究任务并承担相关工作。（四）在职人员须脱产从事博士后研究，不可兼职。
福利待遇
（一）博士后具体薪酬面议，提供科研经费、办公设施、场所及科研条件。（二）提供相关领域专家交流平台，协助博士后开展联创、完成科研成果转化。
申请材料
（一）博士研究生毕业证书和学位证书复印件；国外获得博士学位的留学人员，需提交由我国驻外使（领）馆出具的留学证明和教育部的博士学位认定证明。（二）博士学位论文（或论文初稿）、两篇学术代表作。
联系方式
固定电话：0553-3996090（强女士）
邮箱：hlqiang@ustciscr.cn（亦可通过智联招聘、BOSS直聘在线投递简历）
地址：安徽省芜湖市鸠江区国泰路2号芜湖数谷A座6楼
