近日，研究院连续组织两场沙龙活动，分别聚焦“后疫情时代的基层之痛”和“多源异构大数据智能治理”主题，汇聚院内外科研与产业智慧力量，持续强化新型研发机构创新平台价值。
近年来，疫情冲击倒逼社会各界思考，人民群众究竟需要什么样的基层治理与服务；基层一线的社区承受着怎样的压力，如何减负，如何增效？研究院扎根基层，聚焦基层社会治理创新，率先提出了“基层智治”的新范式：技术赋能基层减负增效，党建引领、多元共治提升基层治理水平，并在芜湖以及国内多个城市的基层社区得到应用推广。此次应研究院基层治理实验室邀请，浙江工业大学教授、浙江省之江青年学者、民政部社会治理动态观察点专家王萍作“从疫情防控看基层治理现代化的问题与对策”专题报告，结合浙江省基层治理现代化的新举措，提出改进基层治理的对策建议。云南大学副教授何阳就“乡村共同体自发性缔造与农村社区抗疫”作精彩分享。研究院基层治理实验室分享了《新型冠状病毒肺炎疫情应急防控指南》编制的过程与特色，并结合实践经验交流了对基层疫情防控重点人员工作安排的思考。部分参会街道、社区代表在交流中对沙龙活动聚焦基层、聚焦一线表示感谢，纷纷表示，这样的沙龙活动很有价值，有指导意义。
研究院基于大数据、人工智能核心技术，致力于打造“数据智能、多元协同”的新型智慧城市。此次研究院联合中国科学技术大学计算科学与技术学院、大数据学院举办线上讲座，邀请浙江大学高云君教授作“多源异构大数据智能治理”的主题报告。高云君教授介绍了多源异构大数据智能治理的研究背景、意义及挑战，分别从数据分享、数据质量、数据安全三方面阐述多源异构大数据智能治理的主要研究内容和最新成果，并与科研人员进行了深入交流。高云君教授在数据分享、数据质量、数据安全三方面的多源异构大数据智能治理理念为大数据治理与创新提供了新的思路，也为我院拓展大数据的深度应用提供了宝贵的借鉴经验。数据智能是研究院在大数据领域的重点科研方向，目前已经在城市画像系统、金融大数据、信用大数据等领域进行了一系列深入布局，并取得了丰硕的科研成果，在多个城市得到应用推广。
